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DDoS攻擊越來越致命且高度自動化
編輯作者：   發(fā)布時間：2019-11-18

　　網絡黑客正在武器化自動化和機器學習，以創(chuàng)建越來越難以防御的攻擊。其中，物聯(lián)網(IoT)已被證明是推動這一趨勢的催化劑。物聯(lián)網是許多新型自動化機器人和惡意軟件的發(fā)源地。


　　最重要的是僵尸網絡，它們越來越復雜、致命且高度自動化的數字化集群在企業(yè)網絡上奔行。例如，黑客現在利用僵尸網絡在釋放攻擊之前進行早期開發(fā)和網絡偵察。


　　那么網絡安全團隊如何提高應對這些日益多樣化的網絡攻擊的能力呢?自動化網絡安全解決方案提供數據處理能力，以緩解這些高級威脅。


　　高管們清楚地理解這一點，并準備好利用自動化。根據 Radware 的 C-Suite 觀點：網絡攻擊趨勢、安全威脅和業(yè)務影響報告，海外絕大多數高管(71%)報告稱他們將更多的網絡安全預算轉變?yōu)椴捎脵C器學習和自動化的技術。保護日益多樣化的基礎設施，網絡安全人才短缺以及日益危險的網絡威脅的需求被指出是這次財政轉移的主要驅動因素。

　　此外，信任因素正在增加。相比人工操作，40% 的高管更信任自動化系統(tǒng)，以保護他們的企業(yè)免受網絡攻擊。傳統(tǒng)的 DDoS 解決方案使用速率限制和手動簽名創(chuàng)建來減輕攻擊。速率限制可能是有效的，但也可能導致大量的誤報。此外，手動簽名需要時間來創(chuàng)建，因為只有在攻擊開始后才能識別違規(guī)流量。隨著機器學習僵尸網絡現在在不到 20 秒的時間內突破防御，這種實踐策略是不夠的。因此，推薦使用恒創(chuàng)科技香港高防服務器。


　　銳速云，基于先進的攻擊智能檢測和自動化處理平臺，可以利用先進的數學模型和算法來查看基線網絡參數、評估網絡行為、自動創(chuàng)建攻擊特征并調整安全配置和策略以減輕攻擊。更具體地說，恒創(chuàng)科技香港高防服務器通過自動創(chuàng)建簽名和調整保護以改變攻擊向量，克服了手動簽名創(chuàng)建和速率限制保護的缺點。銳速云將企業(yè)的 DDoS 保護策略從手動，基于比率和速率的保護轉變?yōu)榛谛袨榈臋z測和緩解。


　　市場領先的 DDoS 保護解決方案將機器學習功能與消極和積極的安全保護模型相結合，以減輕自動攻擊媒介，例如上述由 Mirai 臭名昭著的 DNS Water Torture 攻擊。通過使用機器學習和僅入口的正保護模型，無論受保護的 DNS 基礎設施是權威 DNS 還是遞歸 DNS，都可以消除這種攻擊向量。


　　自動化網絡安全的最后一步是自動化學習。DDoS 緩解解決方案應利用深度神經網絡(DNN)對所有生成的數據進行后分析，隔離已知的攻擊信息并將這些數據點反饋回機器學習算法。DNN 需要大量的存儲和計算能力，并且在私人托管的數據中心內容納和管理成本過高。


　　因此，理想情況下，DNN 由您企業(yè)的 DDoS 緩解供應商進行管理和維護，該供應商利用其基于云的清理中心網絡(以及其收集的大量威脅情報數據)通過大數據分析處理此信息，通過實時威脅情報源自動將其反饋到組織的 DDoS 緩解解決方案。這使得數千個惡意 IP 和新攻擊簽名的輸入成為一個自動化流程，而 SOC 團隊無法希望手動完成。

　　結果是一個 DDoS 緩解系統(tǒng)，它自動從多個來源收集數據，并利用機器學習進行零日特征描述。攻擊簽名和安全策略會自動更新，而不依賴于可以自由執(zhí)行更高級別分析，系統(tǒng)管理和威脅分析的 SOC 工程師。


　　自動化是網絡安全的未來。隨著網絡犯罪分子越來越精明并越來越依賴自動化來實現其攻擊目標，自動化和機器學習將成為網絡安全解決方案的基石，有效對抗下一代攻擊的沖擊。它將使企業(yè)能夠提高擴展網絡安全團隊的能力，最大限度地減少人為錯誤并保護數字資產，以確保品牌聲譽和客戶體驗。


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