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隨著越來越多的企業(yè)部署一系列的傳感器,連接各種產(chǎn)品,希望收集大量有用的數(shù)據(jù),這可能成為一個日益普遍的問題。
最近,物聯(lián)網(wǎng)的正確發(fā)展提出了五個方向,這將有助于促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的采用,并可能幫助組織更成功地利用相關(guān)技術(shù)。每個方向都解決了物聯(lián)網(wǎng)采用的重要挑戰(zhàn),但是它不適用于每個行業(yè)或物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
雖然企業(yè)加大了對物聯(lián)網(wǎng)項目的投資,但要么停滯不前,要么徹底失敗。然而,提高信息安全、數(shù)據(jù)管理和性能可以幫助企業(yè)更好地管理物聯(lián)網(wǎng)的投資。
一、安全
新的設(shè)備硬件有助于克服保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)挑戰(zhàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)有助于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備。
在許多情況下,早期物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備缺乏運(yùn)行傳統(tǒng)安全應(yīng)用程序和協(xié)議所需的計算和電池功率,網(wǎng)站防CC攻擊使得它們?nèi)菀资艿焦?。微處理器制造商已?jīng)開始引入低功耗硬件產(chǎn)品,這些產(chǎn)品直接將安全特性嵌入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)網(wǎng)絡(luò)的安全也是一個難題,因為現(xiàn)有的安全工具不適合識別物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中的威脅。然而,為物聯(lián)網(wǎng)(IOT)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的安全工具正在被廣泛使用。一些人使用ML來識別IOT設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)活動和行為,以便檢測異常情況和潛在的威脅設(shè)備。
兩個平臺
軟件的引入使物聯(lián)網(wǎng)的硬件、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的集成變得更加容易,從而使企業(yè)更容易開發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)CDN解決方案。
軟件供應(yīng)商通過供應(yīng)商合作伙伴關(guān)系預(yù)先集成第三方技術(shù),消除了產(chǎn)品構(gòu)建的復(fù)雜性。在過去的兩年中,主要的物聯(lián)網(wǎng)平臺提供商已經(jīng)啟動并擴(kuò)展了他們的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
低功耗廣域網(wǎng)
這些設(shè)備正在全球快速增長,以便以低成本和低功率要求提供連接。這是一個關(guān)鍵的發(fā)展,主要的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于電池供電的傳感器,并跨越大的地理區(qū)域。
這些LPWAN的發(fā)展有助于促進(jìn)基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的應(yīng)用,例如智能城市的基于國家的資本資產(chǎn)監(jiān)測和優(yōu)化、智能公用事業(yè)和智能農(nóng)業(yè)項目。
四、人工智能
人工智能技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺,國內(nèi)免備案CDN越來越多地用于分析由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和自動化操作決策。
幾乎所有主要的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商現(xiàn)在都增加了人工智能能力。人工智能可以提高物聯(lián)網(wǎng)在過程優(yōu)化、預(yù)測維護(hù)、防流量攻擊CDN動態(tài)路由調(diào)度和安全應(yīng)用中的價值和效率。
V.邊緣分析
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析越來越多地發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)的邊緣,而網(wǎng)絡(luò)的邊緣在物理上接近生成數(shù)據(jù)的地方。邊緣數(shù)據(jù)分析避免了在生成數(shù)據(jù)的傳感器和分析數(shù)據(jù)的基于云的應(yīng)用程序之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。
低延遲可以產(chǎn)生實時警報和洞察力,并在工業(yè)、企業(yè)和智能城市環(huán)境中提高操作安全性和性能。
為了發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)不可能盲目投資。要根據(jù)這五個方面進(jìn)行規(guī)劃和發(fā)展,才能取得實效。
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